Flux de travail de simulation plus rapides
LatticeMind traduit des objectifs exprimés en langage naturel en workflows DFT structurés, réduisant ainsi le temps nécessaire à la préparation et au lancement des calculs. Par exemple, pour simuler la structure de bandes du silicium, LatticeMind organise automatiquement les étapes requises : préparation de la géométrie, calcul SCF, définition du chemin dans la zone de Brillouin, exécution et post-traitement.
Moins de travail manuel et moins d'erreurs
Les études par la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) impliquent souvent un grand nombre de fichiers d'entrée, de paramètres et d'étapes de calcul interdépendants. LatticeMind aide à assembler, vérifier, déboguer et documenter ces éléments de manière cohérente, réduisant ainsi les erreurs dues à des paramètres manquants, des réglages incompatibles ou un mauvais enchaînement des tâches.
Accès amélioré à des simulations avancées
LatticeMind réduit la courbe d'apprentissage associée aux logiciels fondés sur les premiers principes, aux environnements en ligne de commande et aux paramètres de simulation complexes (tels que les pseudopotentiels, les ensembles de base, les types de fonctionnelles, etc.) en proposant le meilleur flux de travail de simulation possible, élaboré à partir de données issues de la littérature scientifique et de notre propre base de données de simulations DFT.
Par exemple, un chercheur non spécialiste de la DFT peut décrire, via une simple instruction en langage naturel, la propriété du matériau à étudier et bénéficier d'une assistance pour construire un flux de travail adapté, tout en conservant une visibilité et un contrôle sur la méthodologie.
Plus de temps pour l'analyse scientifique et la découverte
En réduisant le temps consacré à la préparation, au débogage et à la documentation des calculs, LatticeMind permet aux chercheurs de se concentrer sur l'interprétation des phénomènes physiques. Au lieu d'assembler manuellement chaque étape, ils peuvent consacrer davantage de temps à comparer des matériaux, à analyser les structures de bandes ou la densité d'états, à étudier des variantes de conception et à identifier des candidats prometteurs, tout en bénéficiant d'une meilleure traçabilité du flux de travail.
C'est là que réside votre valeur scientifique !
Principaux avantages de LatticeMind pour les chercheurs :
des gains considérables !
En tant que chercheur, LatticeMind peut vous permettre d'économiser entre 200 et 600 heures de simulation par an.
Cela représente jusqu'à 100 000 $ d'économies par an et par scientifique, sans compter le temps précieux et l'énergie personnelle que vous pourrez consacrer aux aspects les plus cruciaux de vos projets de recherche.
